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訪談/Google Camera怎麼拍出極端夜景影像? 藉由人工智慧與硬體加持 | 通訊世界 | 數位 | 聯合新聞網
2017年提出以人工智慧技術讓手機相機可輕易拍攝夜間影像細節,並且大幅降低雜訊生成比例,讓當年推出的Pixel 2相機能有更好影像拍攝表現,並且進一步在去年推出的Pixel 3加入以人工智慧運算打造的高解析變焦與夜視拍攝功能。在此次台灣活動中,曾經創造Google Maps街景服務、Google圖書書籍掃瞄器,同時也曾負責帶領Jump光場相機計畫的Marc Lavoy,針對Pixel 3系列手機搭載的拍功能進一步作解析。. } }); } 分享 facebook 依照Marc Lavoy的說法,Google Camera的設計雖然有不少比例是在軟體運算,但其實也有不少比例會建立在硬體配合之上,例如藉由雙像素對焦 (Dual Pixel)、光學防震、相機基本設計,甚至藉由VPU進行運算加速,不過更大重點還是建立在軟體運算、人工智慧等應用,藉此讓使用者能透過手機拍出滿意的影像呈現結果。若從使用者透過手機相機取景拍攝預期需求來看,通常會希望在預設模式中,透過單次啟動快門過程即可在最短時間拍限定折扣價網路人氣產品top10出令人滿意的照片,但其中必須解決複雜的快門速度、光圈、曝光值,以及是否產生晃動等影響,背後涉及相當複雜的運算,同時必須在150毫秒內完成拍攝,並且在5秒內完成照片儲存,其實會面臨困難挑戰。帶領Google Camera功能研發的Google傑出工程師Marc Lavoy 分享 facebook 以Google的作法,則是從軟體運算與人工智慧技術著手,除了持續透過大活動商品CP值爆表量照片數據進行學習,讓系統認知什麼是「好看」照片,藉此讓相機預設拍攝模式即可記錄正確色彩、曝光且清晰影像,並且透過15fps拍攝速度記錄多張影像,透過疊圖方式合併成為單張最佳影像結果。而在Pixel 3搭載的高解析變焦功能,其實就是藉由人工智慧與感光元件上的像素接合應用,讓系統能透過機器學習判斷影像放大後的細節,藉此達成清晰的數位放大效果,而不會出現一般數位放大可能伴隨的格放現象。雖然從上述說明看起來可以簡單完成,但依然要配合硬體端設計,例如透過數位成像用的感光元件內RGGB拜耳陣列結構,系統會藉由高速連拍過程中記錄影像各個畫素間的位移偏差,並且透過機器學習方式判斷放大過程中應填補像素顏色,進而在數位放大情況下填補失真細節,藉此讓數位放大等同2倍光學變焦效果。在夜視拍攝功能部分,則是藉由與Intel合作的Pixel Visual Core獨立影像運算元件縮短HDR+處理時間,讓Pixel 3在短時間內完成一般相機難以達成的極限夜間拍攝效果。不過,Marc Lavoy說明Pixel Visual Core獨立影像運算元件主要作用在於縮短HDR+處理時間,因此在Pixel 3a上的夜視拍攝功能整體處理時間會比Pixel 3長一些,但實際運作並沒有太大差異。至於確認夜視功能即便沒有Pixel Visual Core獨立影像運算元件輔助運算也能在Pixel 3a使用,是否意味Google也會將Google Camera內的夜視拍攝等功能開放給其他廠商使用,或是應用在AR、影像識別、機器學習等領域?就Marc Lavoy表示,確實有其可能性,但目前暫時還沒有此類計畫,但透露或許有機會會將夜視等拍攝功能應用在動態2018熱門商品好康平台攝影,而非僅聚焦在靜態影像拍攝。另外,對於透過手機拍攝產生影像,與傳統相機拍攝形成影像的差異,是否造成認知理解上的落差,導致人們對於影像表現結果產生不同需求,就Marc Lavoy看法則認為人眼對於影像原本就會有一定認知想像,對於色彩鮮豔、清晰影像原本就會有更高接受度,因此會持續讓Google Camera可以拍出等同人眼所見影像,甚至可以呈現更多影像細節。但對於目前Pixel仍堅持使用單一鏡頭,藉此凸顯以軟體搭配硬體方式創造拍攝可能性,現階段暫時還沒有增加額外鏡頭的想法,因此暫時也還無法藉由軟體方式完成廣角拍攝,僅在Pixel 3的視訊鏡頭採用雙鏡頭設計,以利使用者拍攝廣角自拍影像。HDR+是Google Camera重要功能之一,並且可應用在各類拍攝需求 分享 facebook 應用機器學習的人工智慧技術也是Google Camera重點之一 分享 facebook 雙像素對焦技術不僅可用於提昇拍攝快門速度,同時也能應用在景深判斷等拍攝需求 分享 facebook 夜景拍攝功能成為Pixel 3、Pixe便宜網友一致推薦l 3a主打功能,讓使用者能輕易拍出極度夜景環境中的影像內容 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
《星海爭霸II》南韓選手實力超群 Patience、Maru、INnoVation率先晉級IEM卡托維茲站
[新頭殼newtalk] 2019 IEM極限大師賽卡托維茲站《星海爭霸II》項目美服預選賽昨(7)日正式落幕,最後由南韓神族選手Patience、人族選手Maru及INnoVation成功晉級將於2月25日於IEM卡托維茲現場正式舉辦的總決賽。台灣選手Has雖然成功進入16強,但最後接連敗給INnoVation與中國人族選手TIME,無緣晉級,他與其他台灣選手將在其他預選賽中尋求晉級機會。
即將在2月25日至3月3日登場的2019 IEM極限大師賽卡托維茲站,提供共40萬美元(約1千2百萬元新台幣)獎金池,預選賽以遊戲伺服器為單位,共舉辦美服、歐服與韓服共4次的線上預選賽,將篩選出11位選手率先晉級決賽。
昨日美服預選賽正式完賽,由於線上預選賽沒有地區限制的關係,因此吸引許多南韓好手前來競技,包括2018 WCS亞軍Stats、sOs、soO、Zest、TY等人。經過2天預選賽程後,最後由南韓神族選手Patience、人族選手Maru及INnoVation成功晉級。
Maru雖然在複賽第2輪不敵INnoVation落入敗部,但他接連打敗Neeb、sOs、soO等人,成功成為敗部冠軍晉級IEM正賽;而Patience則可說是創造驚奇,連斬SpeCial、MaSa、soO等人成功晉級;INnoVation則是贏過Has、Maru、sOs等人,展現堅強實力晉級。
台灣選手方面,Rex在預賽首輪擊敗中國選手Remineva後敗給德國選手TheLittleOne,遭到淘汰;而Nice雖然擊敗南韓選手Gumiho,但32強賽不敵INnoVation,差一步晉級複賽。Has則是在複賽16強不敵INnoVation、落入敗部後再敗給中國選手TIME,最終無緣晉級正賽,將在其他預選賽尋找晉級機會。
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